Архитектура ИИ-агента
Собственный агент с ролью, целью и инструментами
Продвинутый трек / 12 модулей
Обучение ИИ-агентам и автоматизации
От собственного агента до системы, которая выполняет ограниченный процесс 24/7: с памятью, инструментами, контролем доступа и наблюдаемостью.
Обсудить трек ↗ПОДХОД
Автономность начинается с ясной задачи, прав доступа и возможности остановить процесс.
Исходный учебный план
Программа обучения ИИ-агентам: 12 модулей
Темы и результаты сохранены из рабочего черновика. Длительность трека и расписание ещё не утверждены.
Запуск 24/7 на VPS
Развёрнутый агент, автоперезапуск и мониторинг
Память и RAG
Поиск ответов в собственной базе документов
API, MCP и webhooks
Агент читает и изменяет разрешённые данные
Расписание и очереди
Фоновые задания, ретраи и контроль состояния
Мультиагентная команда
Оркестратор распределяет задачи специалистам
ИИ-отдел продаж
Квалификация лидов и обновление сделок
Агент Avito
Подготовка и обновление объявлений
Агент фидов поставщиков
Загрузка и очистка прайсов, сверка наличия
ИИ-отдел маркетинга
Мониторинг кампаний и предложения по оптимизации
Контент-отдел
Сценарии, видео, очередь и публикация
Надёжность и экономика
Dashboard KPI, тесты, расчёт затрат
Как запускать ИИ-агентов для реальных процессов
Вы разберёте роль, инструменты, память и интеграции агента; научитесь разворачивать его на VPS, выстраивать расписание и очереди, собирать команду специализированных агентов и оценивать стоимость работы.
Для публикаций, клиентских сообщений, изменений данных и рекламных бюджетов нужны согласованные права и подтверждение человека. В программе предусмотрены журналы действий, мониторинг, тестирование и откат.
Агент с инструментами
Определённая задача, роль и список разрешённых действий.
Работа 24/7
Запуск на сервере, автоперезапуск, ограничения и мониторинг.
Проверяемая экономика
Расходы на модели и инфраструктуру, оценка пользы и качества.
Интересно обучение ИИ-агентам?
Расскажите о своей задаче. Свяжемся с вами и сообщим актуальные условия после утверждения программы.